·detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
</>

detect-us-equity-valuation-percentile-extreme

fatfingererr/macro-skills

把多個股票估值指標統一轉成은 過去百年歷史中的分位數,再合成에서一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區간,並用歷史類比(如1929、1965、1999)給流險解讀.

7설치·0트렌드·@fatfingererr

설치

$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme

SKILL.md

| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |

| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |

| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |

把多個股票估值指標統一轉成은 過去百年歷史中的分位數,再合成에서一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區간,並用歷史類比(如1929、1965、1999)給流險解讀. 출처: fatfingererr/macro-skills.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

detect-us-equity-valuation-percentile-extreme이란?

把多個股票估值指標統一轉成은 過去百年歷史中的分位數,再合成에서一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區간,並用歷史類比(如1929、1965、1999)給流險解讀. 출처: fatfingererr/macro-skills.

detect-us-equity-valuation-percentile-extreme 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills