detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
✓多個股票估值指標統一轉成過去百年歷史中的分位，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史的高估區間，並用歷史類比（1929年、1965年、1999年）給出風險解讀。
SKILL.md
| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |
| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |
| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |
多個股票估值指標統一轉成過去百年歷史中的分位，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史的高估區間，並用歷史類比（1929年、1965年、1999年）給出風險解讀。 ソース: fatfingererr/macro-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
detect-us-equity-valuation-percentile-extreme とは？
多個股票估值指標統一轉成過去百年歷史中的分位，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史的高估區間，並用歷史類比（1929年、1965年、1999年）給出風險解讀。 ソース: fatfingererr/macro-skills。
detect-us-equity-valuation-percentile-extreme のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills