detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
✓把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史極端高估區間，並用歷史類比（如1929, 1965, 1999).
Installation
SKILL.md
| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |
| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |
| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |
把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史極端高估區間，並用歷史類比（如1929, 1965, 1999). Source : fatfingererr/macro-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que detect-us-equity-valuation-percentile-extreme ?
把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分，判斷目前是否處於歷史極端高估區間，並用歷史類比（如1929, 1965, 1999). Source : fatfingererr/macro-skills.
Comment installer detect-us-equity-valuation-percentile-extreme ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/fatfingererr/macro-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01