تحويل مقاييس تقييم الأسهم المتعددة إلى نسب مئوية خلال تاريخ القرن الماضي، ودمجها في درجة واحدة لتحديد ما إذا كان السوق حاليا في منطقة تاريخية مبالغ فيها للغاية، وتفسير المخاطر من خلال القياسات التاريخية (مثل 1929، 1965، 1999).
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي detect-us-equity-valuation-percentile-extreme بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: fatfingererr/macro-skills.
| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |
| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |
| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |
تحويل مقاييس تقييم الأسهم المتعددة إلى نسب مئوية خلال تاريخ القرن الماضي، ودمجها في درجة واحدة لتحديد ما إذا كان السوق حاليا في منطقة تاريخية مبالغ فيها للغاية، وتفسير المخاطر من خلال القياسات التاريخية (مثل 1929، 1965، 1999). المصدر: fatfingererr/macro-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extremeتحويل مقاييس تقييم الأسهم المتعددة إلى نسب مئوية خلال تاريخ القرن الماضي، ودمجها في درجة واحدة لتحديد ما إذا كان السوق حاليا في منطقة تاريخية مبالغ فيها للغاية، وتفسير المخاطر من خلال القياسات التاريخية (مثل 1929، 1965، 1999). المصدر: fatfingererr/macro-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills