Используйте, когда «LangChain», «цепочки LLM», «агенты ReAct», «вызов инструментов» или вопросы о «конвейерах RAG», «памяти разговоров», «проверке качества документа», «инструментах агента», «LangSmith».
Быстро установите AI-навык langchain-agents в вашу среду разработки через командную строку
Источник: eyadsibai/ltk.
| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |
| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |
| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agentsИспользуйте, когда «LangChain», «цепочки LLM», «агенты ReAct», «вызов инструментов» или вопросы о «конвейерах RAG», «памяти разговоров», «проверке качества документа», «инструментах агента», «LangSmith». Источник: eyadsibai/ltk.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk