ما هي langchain-agents؟
يُستخدم عند "LangChain"، أو "سلاسل LLM"، أو "وكلاء ReAct"، أو "استدعاء الأدوات"، أو السؤال عن "خطوط أنابيب RAG"، أو "ذاكرة المحادثة"، أو "مستند ضمان الجودة"، أو "أدوات الوكيل"، أو "LangSmith" المصدر: eyadsibai/ltk.
يُستخدم عند "LangChain"، أو "سلاسل LLM"، أو "وكلاء ReAct"، أو "استدعاء الأدوات"، أو السؤال عن "خطوط أنابيب RAG"، أو "ذاكرة المحادثة"، أو "مستند ضمان الجودة"، أو "أدوات الوكيل"، أو "LangSmith"
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langchain-agents بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: eyadsibai/ltk.
| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |
| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |
| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agentsيُستخدم عند "LangChain"، أو "سلاسل LLM"، أو "وكلاء ReAct"، أو "استدعاء الأدوات"، أو السؤال عن "خطوط أنابيب RAG"، أو "ذاكرة المحادثة"، أو "مستند ضمان الجودة"، أو "أدوات الوكيل"، أو "LangSmith" المصدر: eyadsibai/ltk.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk