·langchain-agents
</>

langchain-agents

يُستخدم عند "LangChain"، أو "سلاسل LLM"، أو "وكلاء ReAct"، أو "استدعاء الأدوات"، أو السؤال عن "خطوط أنابيب RAG"، أو "ذاكرة المحادثة"، أو "مستند ضمان الجودة"، أو "أدوات الوكيل"، أو "LangSmith"

28التثبيتات·2الرائج·@eyadsibai

التثبيت

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents

كيفية تثبيت langchain-agents

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langchain-agents بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: eyadsibai/ltk.

| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |

| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |

| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents
المصدر
eyadsibai/ltk
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-17
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from eyadsibai/ltk

إجابات سريعة

ما هي langchain-agents؟

يُستخدم عند "LangChain"، أو "سلاسل LLM"، أو "وكلاء ReAct"، أو "استدعاء الأدوات"، أو السؤال عن "خطوط أنابيب RAG"، أو "ذاكرة المحادثة"، أو "مستند ضمان الجودة"، أو "أدوات الوكيل"، أو "LangSmith" المصدر: eyadsibai/ltk.

كيف أثبّت langchain-agents؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/eyadsibai/ltk

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-17