langchain-agents
✓當「LangChain」、「LLM 鏈」、「ReAct 代理」、「工具呼叫」或詢問「RAG 管道」、「對話記憶」、「文件 QA」、「代理工具」、「LangSmith」時使用
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| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |
| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |
| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 langchain-agents？
當「LangChain」、「LLM 鏈」、「ReAct 代理」、「工具呼叫」或詢問「RAG 管道」、「對話記憶」、「文件 QA」、「代理工具」、「LangSmith」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 langchain-agents？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17