langchain-agents
✓"LangChain", "LLM 체인", "ReAct 에이전트", "도구 호출" 또는 "RAG 파이프라인", "대화 메모리", "문서 QA", "에이전트 도구", "LangSmith"에 대해 질문할 때 사용하세요.
SKILL.md
| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |
| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |
| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
langchain-agents이란?
"LangChain", "LLM 체인", "ReAct 에이전트", "도구 호출" 또는 "RAG 파이프라인", "대화 메모리", "문서 QA", "에이전트 도구", "LangSmith"에 대해 질문할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.
langchain-agents 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17