langchain-agents
✓当“LangChain”、“LLM 链”、“ReAct 代理”、“工具调用”或询问“RAG 管道”、“对话记忆”、“文档 QA”、“代理工具”、“LangSmith”时使用
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| Chat Models | LLM interface | Unified API across providers | | Agents | Tool use + reasoning | ReAct pattern | | Chains | Sequential operations | Composable pipelines | | Memory | Conversation state | Buffer, summary, vector | | Retrievers | Document lookup | Vector search, hybrid | | Tools | External capabilities | Functions agents can call |
| ReAct | Reason-Act-Observe loop | General tool use | | Plan-and-Execute | Plan first, then execute | Complex multi-step | | Self-Ask | Generate sub-questions | Research tasks | | Structured Chat | JSON tool calling | API integration |
| Name | How agent refers to tool | | Description | When to use (critical for selection) | | Parameters | Input schema | | Return type | What agent receives back |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 langchain-agents？
当“LangChain”、“LLM 链”、“ReAct 代理”、“工具调用”或询问“RAG 管道”、“对话记忆”、“文档 QA”、“代理工具”、“LangSmith”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 langchain-agents？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill langchain-agents 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17