Разбейте сложные задачи на атомарные, выполнимые цели с четкими зависимостями и критериями успеха. Используйте при планировании многоэтапных проектов, координации агентов или декомпозиции сложных запросов.
Быстро установите AI-навык task-decomposition в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Break down complex tasks into atomic, actionable goals with clear dependencies.
| Sequential | A → B → C | B needs A's output | | Parallel | A─┐ B─┐ C─┘ | Independent, concurrent | | Converging | A─┐ B─┼─> D | D needs A, B, C | | Resource | A, B | Sequential or pooled |
| Layer-Based | Architectural changes (data, logic, API, test, docs) | | Feature-Based | New features (MVP, error handling, optimization, integration) | | Phase-Based | Large projects (research, foundation, core, integration, polish) | | Problem-Solution | Debugging (reproduce, diagnose, design, fix, verify, prevent) |
Разбейте сложные задачи на атомарные, выполнимые цели с четкими зависимостями и критериями успеха. Используйте при планировании многоэтапных проектов, координации агентов или декомпозиции сложных запросов. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decompositionРазбейте сложные задачи на атомарные, выполнимые цели с четкими зависимостями и критериями успеха. Используйте при планировании многоэтапных проектов, координации агентов или декомпозиции сложных запросов. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory