Divida las tareas complejas en objetivos atómicos y ejecutables con dependencias claras y criterios de éxito. Úselo al planificar proyectos de varios pasos, coordinar agentes o descomponer solicitudes complejas.
Instala rápidamente el skill de IA task-decomposition en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Break down complex tasks into atomic, actionable goals with clear dependencies.
| Sequential | A → B → C | B needs A's output | | Parallel | A─┐ B─┐ C─┘ | Independent, concurrent | | Converging | A─┐ B─┼─> D | D needs A, B, C | | Resource | A, B | Sequential or pooled |
| Layer-Based | Architectural changes (data, logic, API, test, docs) | | Feature-Based | New features (MVP, error handling, optimization, integration) | | Phase-Based | Large projects (research, foundation, core, integration, polish) | | Problem-Solution | Debugging (reproduce, diagnose, design, fix, verify, prevent) |
Divida las tareas complejas en objetivos atómicos y ejecutables con dependencias claras y criterios de éxito. Úselo al planificar proyectos de varios pasos, coordinar agentes o descomponer solicitudes complejas. Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decompositionDivida las tareas complejas en objetivos atómicos y ejecutables con dependencias claras y criterios de éxito. Úselo al planificar proyectos de varios pasos, coordinar agentes o descomponer solicitudes complejas. Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory