Décomposez les tâches complexes en objectifs atomiques et réalisables avec des dépendances et des critères de réussite clairs. À utiliser lors de la planification de projets en plusieurs étapes, de la coordination d'agents ou de la décomposition de demandes complexes.
Installez rapidement le skill IA task-decomposition dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Break down complex tasks into atomic, actionable goals with clear dependencies.
| Sequential | A → B → C | B needs A's output | | Parallel | A─┐ B─┐ C─┘ | Independent, concurrent | | Converging | A─┐ B─┼─> D | D needs A, B, C | | Resource | A, B | Sequential or pooled |
| Layer-Based | Architectural changes (data, logic, API, test, docs) | | Feature-Based | New features (MVP, error handling, optimization, integration) | | Phase-Based | Large projects (research, foundation, core, integration, polish) | | Problem-Solution | Debugging (reproduce, diagnose, design, fix, verify, prevent) |
Décomposez les tâches complexes en objectifs atomiques et réalisables avec des dépendances et des critères de réussite clairs. À utiliser lors de la planification de projets en plusieurs étapes, de la coordination d'agents ou de la décomposition de demandes complexes. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decompositionDécomposez les tâches complexes en objectifs atomiques et réalisables avec des dépendances et des critères de réussite clairs. À utiliser lors de la planification de projets en plusieurs étapes, de la coordination d'agents ou de la décomposition de demandes complexes. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory