ما هي task-decomposition؟
قم بتقسيم المهام المعقدة إلى أهداف ذرية قابلة للتنفيذ ذات تبعيات واضحة ومعايير نجاح. يُستخدم عند التخطيط لمشاريع متعددة الخطوات، أو تنسيق الوكلاء، أو تحليل الطلبات المعقدة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
قم بتقسيم المهام المعقدة إلى أهداف ذرية قابلة للتنفيذ ذات تبعيات واضحة ومعايير نجاح. يُستخدم عند التخطيط لمشاريع متعددة الخطوات، أو تنسيق الوكلاء، أو تحليل الطلبات المعقدة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي task-decomposition بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Break down complex tasks into atomic, actionable goals with clear dependencies.
| Sequential | A → B → C | B needs A's output | | Parallel | A─┐ B─┐ C─┘ | Independent, concurrent | | Converging | A─┐ B─┼─> D | D needs A, B, C | | Resource | A, B | Sequential or pooled |
| Layer-Based | Architectural changes (data, logic, API, test, docs) | | Feature-Based | New features (MVP, error handling, optimization, integration) | | Phase-Based | Large projects (research, foundation, core, integration, polish) | | Problem-Solution | Debugging (reproduce, diagnose, design, fix, verify, prevent) |
قم بتقسيم المهام المعقدة إلى أهداف ذرية قابلة للتنفيذ ذات تبعيات واضحة ومعايير نجاح. يُستخدم عند التخطيط لمشاريع متعددة الخطوات، أو تنسيق الوكلاء، أو تحليل الطلبات المعقدة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decompositionقم بتقسيم المهام المعقدة إلى أهداف ذرية قابلة للتنفيذ ذات تبعيات واضحة ومعايير نجاح. يُستخدم عند التخطيط لمشاريع متعددة الخطوات، أو تنسيق الوكلاء، أو تحليل الطلبات المعقدة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory