task-decomposition とは？
複雑なタスクを、明確な依存関係と成功基準を備えたアトミックで実行可能な目標に分割します。複数のステップからなるプロジェクトを計画したり、エージェントを調整したり、複雑なリクエストを分解したりするときに使用します。 ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
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task-decomposition
✓d-o-hub/rust-self-learning-memoryGitHub: d-o-hub/rust-self-learning-memoryソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory
複雑なタスクを、明確な依存関係と成功基準を備えたアトミックで実行可能な目標に分割します。複数のステップからなるプロジェクトを計画したり、エージェントを調整したり、複雑なリクエストを分解したりするときに使用します。
task-decomposition のインストール方法
コマンドラインで task-decomposition AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
SKILL.md
原文を見るBreak down complex tasks into atomic, actionable goals with clear dependencies.
| Sequential | A → B → C | B needs A's output | | Parallel | A─┐ B─┐ C─┘ | Independent, concurrent | | Converging | A─┐ B─┼─> D | D needs A, B, C | | Resource | A, B | Sequential or pooled |
| Layer-Based | Architectural changes (data, logic, API, test, docs) | | Feature-Based | New features (MVP, error handling, optimization, integration) | | Phase-Based | Large projects (research, foundation, core, integration, polish) | | Problem-Solution | Debugging (reproduce, diagnose, design, fix, verify, prevent) |
複雑なタスクを、明確な依存関係と成功基準を備えたアトミックで実行可能な目標に分割します。複数のステップからなるプロジェクトを計画したり、エージェントを調整したり、複雑なリクエストを分解したりするときに使用します。 ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-23
- 更新日
- 2026-03-11
クイックアンサー
task-decomposition のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill task-decomposition インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-23