Полная настройка для автоматизированной разработки с использованием агентов. Определите функции как пользовательские истории с проверяемыми критериями приемки, а затем запускайте агенты ИИ в цикле, пока все истории не будут пройдены.
Быстро установите AI-навык ralph-loop в вашу среду разработки через командную строку
Источник: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
Полная настройка для автоматизированной разработки с использованием агентов. Определите функции как пользовательские истории с проверяемыми критериями приемки, а затем запускайте агенты ИИ в цикле, пока все истории не будут пройдены. Источник: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loopПолная настройка для автоматизированной разработки с использованием агентов. Определите функции как пользовательские истории с проверяемыми критериями приемки, а затем запускайте агенты ИИ в цикле, пока все истории не будут пройдены. Источник: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes