ralph-loop
✓自動化代理驅動開發的完整設置。將功能定義為具有可測試驗收標準的用戶故事，然後循環運行人工智能代理，直到所有故事都通過。
SKILL.md
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
自動化代理驅動開發的完整設置。將功能定義為具有可測試驗收標準的用戶故事，然後循環運行人工智能代理，直到所有故事都通過。 來源：andrelandgraf/fullstackrecipes。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ralph-loop？
自動化代理驅動開發的完整設置。將功能定義為具有可測試驗收標準的用戶故事，然後循環運行人工智能代理，直到所有故事都通過。 來源：andrelandgraf/fullstackrecipes。
如何安裝 ralph-loop？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01