ralph-loop
✓自動化されたエージェント駆動開発のセットアップを完了します。テスト可能な受け入れ基準を備えたユーザー ストーリーとして機能を定義し、すべてのストーリーが合格するまで AI エージェントをループで実行します。
SKILL.md
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
自動化されたエージェント駆動開発のセットアップを完了します。テスト可能な受け入れ基準を備えたユーザー ストーリーとして機能を定義し、すべてのストーリーが合格するまで AI エージェントをループで実行します。 ソース: andrelandgraf/fullstackrecipes。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ralph-loop とは？
自動化されたエージェント駆動開発のセットアップを完了します。テスト可能な受け入れ基準を備えたユーザー ストーリーとして機能を定義し、すべてのストーリーが合格するまで AI エージェントをループで実行します。 ソース: andrelandgraf/fullstackrecipes。
ralph-loop のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01