ralph-loop
✓자동화된 에이전트 중심 개발을 위한 설정을 완료합니다. 테스트 가능한 수용 기준을 사용하여 기능을 사용자 스토리로 정의한 다음 모든 스토리가 통과될 때까지 AI 에이전트를 루프에서 실행합니다.
SKILL.md
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
자동화된 에이전트 중심 개발을 위한 설정을 완료합니다. 테스트 가능한 수용 기준을 사용하여 기능을 사용자 스토리로 정의한 다음 모든 스토리가 통과될 때까지 AI 에이전트를 루프에서 실행합니다. 출처: andrelandgraf/fullstackrecipes.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ralph-loop이란?
자동화된 에이전트 중심 개발을 위한 설정을 완료합니다. 테스트 가능한 수용 기준을 사용하여 기능을 사용자 스토리로 정의한 다음 모든 스토리가 통과될 때까지 AI 에이전트를 루프에서 실행합니다. 출처: andrelandgraf/fullstackrecipes.
ralph-loop 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01