observability-monitoring
✓具有結構化日誌記錄、錯誤跟踪和 Web 分析的完整可觀察性堆棧。
SKILL.md
Complete observability stack with structured logging, error tracking, and web analytics.
Configure structured logging with Pino. Outputs human-readable colorized logs in development and structured JSON in production for log aggregation services.
Configure Sentry for error tracking, performance monitoring, and log aggregation. Integrates with Pino to forward logs to Sentry automatically.
具有結構化日誌記錄、錯誤跟踪和 Web 分析的完整可觀察性堆棧。 來源：andrelandgraf/fullstackrecipes。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill observability-monitoring- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 observability-monitoring？
具有結構化日誌記錄、錯誤跟踪和 Web 分析的完整可觀察性堆棧。 來源：andrelandgraf/fullstackrecipes。
如何安裝 observability-monitoring？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill observability-monitoring 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01