Configurazione completa per lo sviluppo automatizzato basato su agenti. Definisci le funzionalità come storie utente con criteri di accettazione verificabili, quindi esegui gli agenti AI in un ciclo finché tutte le storie non vengono superate.
Installa rapidamente la skill AI ralph-loop nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
Configurazione completa per lo sviluppo automatizzato basato su agenti. Definisci le funzionalità come storie utente con criteri di accettazione verificabili, quindi esegui gli agenti AI in un ciclo finché tutte le storie non vengono superate. Fonte: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loopConfigurazione completa per lo sviluppo automatizzato basato su agenti. Definisci le funzionalità come storie utente con criteri di accettazione verificabili, quindi esegui gli agenti AI in un ciclo finché tutte le storie non vengono superate. Fonte: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes