ما هي ralph-loop؟
الإعداد الكامل للتطوير الآلي القائم على الوكيل. حدد الميزات كقصص مستخدم بمعايير قبول قابلة للاختبار، ثم قم بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة حتى تمر جميع القصص. المصدر: andrelandgraf/fullstackrecipes.
الإعداد الكامل للتطوير الآلي القائم على الوكيل. حدد الميزات كقصص مستخدم بمعايير قبول قابلة للاختبار، ثم قم بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة حتى تمر جميع القصص.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ralph-loop بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: andrelandgraf/fullstackrecipes.
Complete setup for automated agent-driven development. Define features as user stories with testable acceptance criteria, then run AI agents in a loop until all stories pass.
Configure AI coding agents like Cursor, GitHub Copilot, or Claude Code with project-specific patterns, coding guidelines, and MCP servers for consistent AI-assisted development.
Create a structured format for documenting feature requirements as user stories. JSON files with testable acceptance criteria that AI agents can verify and track.
الإعداد الكامل للتطوير الآلي القائم على الوكيل. حدد الميزات كقصص مستخدم بمعايير قبول قابلة للاختبار، ثم قم بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة حتى تمر جميع القصص. المصدر: andrelandgraf/fullstackrecipes.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loopالإعداد الكامل للتطوير الآلي القائم على الوكيل. حدد الميزات كقصص مستخدم بمعايير قبول قابلة للاختبار، ثم قم بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة حتى تمر جميع القصص. المصدر: andrelandgraf/fullstackrecipes.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill ralph-loop بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes