·rfdiffusion
</>

rfdiffusion

Создавайте белковые основы с помощью RFdiffusion, генеративной модели на основе диффузии для генерации белковых структур de novo. Используйте этот навык, когда: (1) проектируете связующие каркасы для целевого белка, (2) создаете новые белковые основы с нуля, (3) создаете каркасы функциональных мотивов в новых белках, (4) определяете остатки горячих точек для проектирования интерфейса, (5) создаете симметричные олигомеры. Для проектирования последовательности после генерации основной цепи используйте протеинmpnn. Для проверки структуры используйте Alphafold или Chai. Для порогов контроля качества используйте белок-QC.

16Установки·1Тренд·@adaptyvbio

Установка

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion

Как установить rfdiffusion

Быстро установите AI-навык rfdiffusion в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 16GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

Core Parameters | Parameter | Default | Range | Description |

Создавайте белковые основы с помощью RFdiffusion, генеративной модели на основе диффузии для генерации белковых структур de novo. Используйте этот навык, когда: (1) проектируете связующие каркасы для целевого белка, (2) создаете новые белковые основы с нуля, (3) создаете каркасы функциональных мотивов в новых белках, (4) определяете остатки горячих точек для проектирования интерфейса, (5) создаете симметричные олигомеры. Для проектирования последовательности после генерации основной цепи используйте протеинmpnn. Для проверки структуры используйте Alphafold или Chai. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

Короткие ответы

Что такое rfdiffusion?

Создавайте белковые основы с помощью RFdiffusion, генеративной модели на основе диффузии для генерации белковых структур de novo. Используйте этот навык, когда: (1) проектируете связующие каркасы для целевого белка, (2) создаете новые белковые основы с нуля, (3) создаете каркасы функциональных мотивов в новых белках, (4) определяете остатки горячих точек для проектирования интерфейса, (5) создаете симметричные олигомеры. Для проектирования последовательности после генерации основной цепи используйте протеинmpnn. Для проверки структуры используйте Alphafold или Chai. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Как установить rfdiffusion?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01