rfdiffusion
✓Genere cadenas principales de proteínas utilizando RFdiffusion, un modelo generativo basado en difusión para la generación de estructuras de proteínas de novo. Utilice esta habilidad cuando: (1) Diseñe estructuras aglutinantes para una proteína objetivo, (2) Genere nuevas estructuras proteicas desde cero, (3) Consolide motivos funcionales en nuevas proteínas, (4) Especifique residuos de puntos críticos para el diseño de interfaces, (5) Cree oligómeros simétricos. Para el diseño de secuencia después de la generación de la columna vertebral, utilice proteinmpnn. Para la validación de la estructura, utilice alphafold o chai. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc.
Instalación
SKILL.md
| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 16GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Core Parameters | Parameter | Default | Range | Description |
Genere cadenas principales de proteínas utilizando RFdiffusion, un modelo generativo basado en difusión para la generación de estructuras de proteínas de novo. Utilice esta habilidad cuando: (1) Diseñe estructuras aglutinantes para una proteína objetivo, (2) Genere nuevas estructuras proteicas desde cero, (3) Consolide motivos funcionales en nuevas proteínas, (4) Especifique residuos de puntos críticos para el diseño de interfaces, (5) Cree oligómeros simétricos. Para el diseño de secuencia después de la generación de la columna vertebral, utilice proteinmpnn. Para la validación de la estructura, utilice alphafold o chai. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rfdiffusion?
Genere cadenas principales de proteínas utilizando RFdiffusion, un modelo generativo basado en difusión para la generación de estructuras de proteínas de novo. Utilice esta habilidad cuando: (1) Diseñe estructuras aglutinantes para una proteína objetivo, (2) Genere nuevas estructuras proteicas desde cero, (3) Consolide motivos funcionales en nuevas proteínas, (4) Especifique residuos de puntos críticos para el diseño de interfaces, (5) Cree oligómeros simétricos. Para el diseño de secuencia después de la generación de la columna vertebral, utilice proteinmpnn. Para la validación de la estructura, utilice alphafold o chai. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
¿Cómo instalo rfdiffusion?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01