rfdiffusion
✓Générez des squelettes protéiques à l’aide de RFdiffusion, un modèle génératif basé sur la diffusion pour la génération de structure protéique de novo. Utilisez cette compétence lorsque : (1) concevoir des échafaudages de liants pour une protéine cible, (2) générer de nouveaux squelettes protéiques à partir de zéro, (3) échafauder des motifs fonctionnels dans de nouvelles protéines, (4) spécifier des résidus de points chauds pour la conception d'interfaces, (5) créer des oligomères symétriques. Pour la conception de séquences après la génération du squelette, utilisez proteinmpnn. Pour la validation de la structure, utilisez alphafold ou chai. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc.
Installation
SKILL.md
| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 16GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Core Parameters | Parameter | Default | Range | Description |
Générez des squelettes protéiques à l’aide de RFdiffusion, un modèle génératif basé sur la diffusion pour la génération de structure protéique de novo. Utilisez cette compétence lorsque : (1) concevoir des échafaudages de liants pour une protéine cible, (2) générer de nouveaux squelettes protéiques à partir de zéro, (3) échafauder des motifs fonctionnels dans de nouvelles protéines, (4) spécifier des résidus de points chauds pour la conception d'interfaces, (5) créer des oligomères symétriques. Pour la conception de séquences après la génération du squelette, utilisez proteinmpnn. Pour la validation de la structure, utilisez alphafold ou chai. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que rfdiffusion ?
Générez des squelettes protéiques à l’aide de RFdiffusion, un modèle génératif basé sur la diffusion pour la génération de structure protéique de novo. Utilisez cette compétence lorsque : (1) concevoir des échafaudages de liants pour une protéine cible, (2) générer de nouveaux squelettes protéiques à partir de zéro, (3) échafauder des motifs fonctionnels dans de nouvelles protéines, (4) spécifier des résidus de points chauds pour la conception d'interfaces, (5) créer des oligomères symétriques. Pour la conception de séquences après la génération du squelette, utilisez proteinmpnn. Pour la validation de la structure, utilisez alphafold ou chai. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.
Comment installer rfdiffusion ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01