·rfdiffusion
</>

rfdiffusion

✓
adaptyvbio/protein-design-skillsGitHub: adaptyvbio/protein-design-skillsالمصدر: adaptyvbio/protein-design-skills

إنشاء العمود الفقري للبروتين باستخدام RFdiffusion، وهو نموذج توليدي قائم على الانتشار لتوليد بنية بروتين دي نوفو. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم السقالات الرابطة للبروتين المستهدف، (2) إنشاء أعمدة بروتينية جديدة من الصفر، (3) سقالات الزخارف الوظيفية إلى بروتينات جديدة، (4) تحديد بقايا النقاط الفعالة لتصميم الواجهة، (5) إنشاء قليلات قليلة متماثلة. لتصميم التسلسل بعد توليد العمود الفقري، استخدم بروتينمبن. للتحقق من صحة البنية، استخدم alphafold أو chai. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة.

adaptyvbio·rfdiffusion
16التثبيتات·0الرائج·@adaptyvbio

التثبيت

GitHub: adaptyvbio/protein-design-skills
$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion

كيفية تثبيت rfdiffusion

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rfdiffusion بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

SKILL.md

عرض النص الخام

| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 16GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

Core Parameters | Parameter | Default | Range | Description |

إنشاء العمود الفقري للبروتين باستخدام RFdiffusion، وهو نموذج توليدي قائم على الانتشار لتوليد بنية بروتين دي نوفو. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم السقالات الرابطة للبروتين المستهدف، (2) إنشاء أعمدة بروتينية جديدة من الصفر، (3) سقالات الزخارف الوظيفية إلى بروتينات جديدة، (4) تحديد بقايا النقاط الفعالة لتصميم الواجهة، (5) إنشاء قليلات قليلة متماثلة. لتصميم التسلسل بعد توليد العمود الفقري، استخدم بروتينمبن. للتحقق من صحة البنية، استخدم alphafold أو chai. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
المصدر
adaptyvbio/protein-design-skills
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
✓
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11
الرابط
https://www.learn-skills.dev/ar/skills/adaptyvbio/protein-design-skills/rfdiffusion

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

إجابات سريعة

ما هي rfdiffusion؟

إنشاء العمود الفقري للبروتين باستخدام RFdiffusion، وهو نموذج توليدي قائم على الانتشار لتوليد بنية بروتين دي نوفو. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم السقالات الرابطة للبروتين المستهدف، (2) إنشاء أعمدة بروتينية جديدة من الصفر، (3) سقالات الزخارف الوظيفية إلى بروتينات جديدة، (4) تحديد بقايا النقاط الفعالة لتصميم الواجهة، (5) إنشاء قليلات قليلة متماثلة. لتصميم التسلسل بعد توليد العمود الفقري، استخدم بروتينمبن. للتحقق من صحة البنية، استخدم alphafold أو chai. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

كيف أثبّت rfdiffusion؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

cell-free-expression
21 التثبيتات
binding-characterization
19 التثبيتات
ipsae
19 التثبيتات
protein-qc
19 التثبيتات
binder-design
18 التثبيتات
boltz
18 التثبيتات