·rfdiffusion
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rfdiffusion

Genera dorsali proteiche utilizzando RFdiffusion, un modello generativo basato sulla diffusione per la generazione di strutture proteiche de novo. Utilizzare questa abilità quando: (1) si progettano impalcature leganti per una proteina bersaglio, (2) si generano nuove strutture proteiche da zero, (3) si inseriscono motivi funzionali dell'impalcatura in nuove proteine, (4) si specificano residui hotspot per la progettazione dell'interfaccia, (5) si creano oligomeri simmetrici. Per la progettazione della sequenza dopo la generazione della spina dorsale, utilizzare proteinmpnn. Per la convalida della struttura, utilizzare alphafold o chai. Per le soglie QC, utilizzare proteina-qc.

16Installazioni·1Tendenza·@adaptyvbio

Installazione

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion

Come installare rfdiffusion

Installa rapidamente la skill AI rfdiffusion nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 16GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

Core Parameters | Parameter | Default | Range | Description |

Genera dorsali proteiche utilizzando RFdiffusion, un modello generativo basato sulla diffusione per la generazione di strutture proteiche de novo. Utilizzare questa abilità quando: (1) si progettano impalcature leganti per una proteina bersaglio, (2) si generano nuove strutture proteiche da zero, (3) si inseriscono motivi funzionali dell'impalcatura in nuove proteine, (4) si specificano residui hotspot per la progettazione dell'interfaccia, (5) si creano oligomeri simmetrici. Per la progettazione della sequenza dopo la generazione della spina dorsale, utilizzare proteinmpnn. Per la convalida della struttura, utilizzare alphafold o chai. Per le soglie QC, utilizzare proteina-qc. Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è rfdiffusion?

Genera dorsali proteiche utilizzando RFdiffusion, un modello generativo basato sulla diffusione per la generazione di strutture proteiche de novo. Utilizzare questa abilità quando: (1) si progettano impalcature leganti per una proteina bersaglio, (2) si generano nuove strutture proteiche da zero, (3) si inseriscono motivi funzionali dell'impalcatura in nuove proteine, (4) si specificano residui hotspot per la progettazione dell'interfaccia, (5) si creano oligomeri simmetrici. Per la progettazione della sequenza dopo la generazione della spina dorsale, utilizzare proteinmpnn. Per la convalida della struttura, utilizzare alphafold o chai. Per le soglie QC, utilizzare proteina-qc. Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

Come installo rfdiffusion?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill rfdiffusion Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills