·boltz
</>

boltz

✓
adaptyvbio/protein-design-skillsGitHub: adaptyvbio/protein-design-skillsИсточник: adaptyvbio/protein-design-skills

Прогнозирование структуры с использованием Boltz-1/Boltz-2, открытого предсказателя биомолекулярной структуры. Используйте этот навык, когда: (1) Прогнозирование структур белковых комплексов, (2) Проверка разработанных связующих, (3) Нужна альтернатива AF2 с открытым исходным кодом, (4) Прогнозирование комплексов белок-лиганд, (5) Использование локальных ресурсов графического процессора. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для прогнозирования AlphaFold2 используйте альфафолд. Для предсказания Чай используйте chai.

adaptyvbio·boltz
18Установки·0Тренд·@adaptyvbio

Установка

GitHub: adaptyvbio/protein-design-skills
$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz

Как установить boltz

Быстро установите AI-навык boltz в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

SKILL.md

Показать raw

| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --recyclingsteps | 3 | 1-10 | Recycling iterations | | --samplingsteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | --usemsaserver | true | bool | Use MSA server |

Прогнозирование структуры с использованием Boltz-1/Boltz-2, открытого предсказателя биомолекулярной структуры. Используйте этот навык, когда: (1) Прогнозирование структур белковых комплексов, (2) Проверка разработанных связующих, (3) Нужна альтернатива AF2 с открытым исходным кодом, (4) Прогнозирование комплексов белок-лиганд, (5) Использование локальных ресурсов графического процессора. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для прогнозирования AlphaFold2 используйте альфафолд. Для предсказания Чай используйте chai. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz
Источник
adaptyvbio/protein-design-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/adaptyvbio/protein-design-skills/boltz

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

Короткие ответы

Что такое boltz?

Прогнозирование структуры с использованием Boltz-1/Boltz-2, открытого предсказателя биомолекулярной структуры. Используйте этот навык, когда: (1) Прогнозирование структур белковых комплексов, (2) Проверка разработанных связующих, (3) Нужна альтернатива AF2 с открытым исходным кодом, (4) Прогнозирование комплексов белок-лиганд, (5) Использование локальных ресурсов графического процессора. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для прогнозирования AlphaFold2 используйте альфафолд. Для предсказания Чай используйте chai. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Как установить boltz?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

cell-free-expression
21 Установки
binding-characterization
19 Установки
ipsae
19 Установки
protein-qc
19 Установки
campaign-manager
18 Установки
protein-design-workflow
18 Установки