·bindcraft
</>

bindcraft

Комплексный дизайн переплета с использованием галлюцинации BindCraft. Используйте этот навык, когда: (1) разрабатываете связующие белки со встроенной проверкой AF2, (2) проводите кампании по связям производственного качества, (3) используете различные протоколы проектирования (быстрый, по умолчанию, медленный), (4) требуется совместная оптимизация основной цепи и последовательности, (5) хотите получить высокий уровень успеха экспериментов. Для генерации только магистральной сети используйте RFDiffusion. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для руководства по выбору инструмента используйте Binder-Design.

15Установки·0Тренд·@adaptyvbio

Установка

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft

Как установить bindcraft

Быстро установите AI-навык bindcraft в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 32GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --target-pdb | required | path | Target structure | | --target-chain | required | A-Z | Target chain(s) | | --binder-lengths | 70-100 | 40-150 | Length range | | --hotspots | None | residues | Target hotspots | | --num-designs | 50 | 1-500 | Number of designs | | --protocol | default | fast/default/slow | Quality vs speed |

Комплексный дизайн переплета с использованием галлюцинации BindCraft. Используйте этот навык, когда: (1) разрабатываете связующие белки со встроенной проверкой AF2, (2) проводите кампании по связям производственного качества, (3) используете различные протоколы проектирования (быстрый, по умолчанию, медленный), (4) требуется совместная оптимизация основной цепи и последовательности, (5) хотите получить высокий уровень успеха экспериментов. Для генерации только магистральной сети используйте RFDiffusion. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для руководства по выбору инструмента используйте Binder-Design. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

Короткие ответы

Что такое bindcraft?

Комплексный дизайн переплета с использованием галлюцинации BindCraft. Используйте этот навык, когда: (1) разрабатываете связующие белки со встроенной проверкой AF2, (2) проводите кампании по связям производственного качества, (3) используете различные протоколы проектирования (быстрый, по умолчанию, медленный), (4) требуется совместная оптимизация основной цепи и последовательности, (5) хотите получить высокий уровень успеха экспериментов. Для генерации только магистральной сети используйте RFDiffusion. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Для руководства по выбору инструмента используйте Binder-Design. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Как установить bindcraft?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01