bindcraft
✓使用 BindCraft 幻觉进行端到端活页夹设计。在以下情况下使用此技能：(1) 设计具有内置 AF2 验证的蛋白质结合物，(2) 运行生产质量的结合物活动，(3) 使用不同的设计方案（快速、默认、慢速），(4) 需要联合主链和序列优化，(5) 想要高实验成功率。 对于仅主干生成，请使用 rfdiffusion。对于 QC 阈值，请使用 Protein-qc。如需工具选择指导，请使用活页夹设计。
SKILL.md
| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 32GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --target-pdb | required | path | Target structure | | --target-chain | required | A-Z | Target chain(s) | | --binder-lengths | 70-100 | 40-150 | Length range | | --hotspots | None | residues | Target hotspots | | --num-designs | 50 | 1-500 | Number of designs | | --protocol | default | fast/default/slow | Quality vs speed |
使用 BindCraft 幻觉进行端到端活页夹设计。在以下情况下使用此技能：(1) 设计具有内置 AF2 验证的蛋白质结合物，(2) 运行生产质量的结合物活动，(3) 使用不同的设计方案（快速、默认、慢速），(4) 需要联合主链和序列优化，(5) 想要高实验成功率。 对于仅主干生成，请使用 rfdiffusion。对于 QC 阈值，请使用 Protein-qc。如需工具选择指导，请使用活页夹设计。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 bindcraft？
使用 BindCraft 幻觉进行端到端活页夹设计。在以下情况下使用此技能：(1) 设计具有内置 AF2 验证的蛋白质结合物，(2) 运行生产质量的结合物活动，(3) 使用不同的设计方案（快速、默认、慢速），(4) 需要联合主链和序列优化，(5) 想要高实验成功率。 对于仅主干生成，请使用 rfdiffusion。对于 QC 阈值，请使用 Protein-qc。如需工具选择指导，请使用活页夹设计。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安装 bindcraft？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01