·bindcraft

Conception de classeur de bout en bout utilisant l'hallucination BindCraft. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir des liants protéiques avec validation AF2 intégrée, (2) Exécuter des campagnes de liants de qualité production, (3) Utiliser différents protocoles de conception (rapide, par défaut, lent), (4) Besoin d'une optimisation de la structure commune et de la séquence, (5) Vous souhaitez un taux de réussite expérimental élevé. Pour la génération uniquement du backbone, utilisez rfdiffusion. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour obtenir des conseils sur la sélection des outils, utilisez binder-design.

13Installations·0Tendance·@adaptyvbio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft

SKILL.md

| Python | 3.9+ | 3.10 | | CUDA | 11.7+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 32GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --target-pdb | required | path | Target structure | | --target-chain | required | A-Z | Target chain(s) | | --binder-lengths | 70-100 | 40-150 | Length range | | --hotspots | None | residues | Target hotspots | | --num-designs | 50 | 1-500 | Number of designs | | --protocol | default | fast/default/slow | Quality vs speed |

Conception de classeur de bout en bout utilisant l'hallucination BindCraft. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir des liants protéiques avec validation AF2 intégrée, (2) Exécuter des campagnes de liants de qualité production, (3) Utiliser différents protocoles de conception (rapide, par défaut, lent), (4) Besoin d'une optimisation de la structure commune et de la séquence, (5) Vous souhaitez un taux de réussite expérimental élevé. Pour la génération uniquement du backbone, utilisez rfdiffusion. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour obtenir des conseils sur la sélection des outils, utilisez binder-design. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que bindcraft ?

Conception de classeur de bout en bout utilisant l'hallucination BindCraft. Utilisez cette compétence lorsque : (1) Concevoir des liants protéiques avec validation AF2 intégrée, (2) Exécuter des campagnes de liants de qualité production, (3) Utiliser différents protocoles de conception (rapide, par défaut, lent), (4) Besoin d'une optimisation de la structure commune et de la séquence, (5) Vous souhaitez un taux de réussite expérimental élevé. Pour la génération uniquement du backbone, utilisez rfdiffusion. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour obtenir des conseils sur la sélection des outils, utilisez binder-design. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.

Comment installer bindcraft ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill bindcraft Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills