·alphafold
</>

alphafold

✓
adaptyvbio/protein-design-skillsGitHub: adaptyvbio/protein-design-skillsИсточник: adaptyvbio/protein-design-skills

Подтверждайте дизайн белков с помощью прогнозирования структуры AlphaFold2. Используйте этот навык, когда: (1) проверяете правильность складки спроектированных последовательностей, (2) прогнозируете сложные структуры связующее-мишень, (3) вычисляете показатели достоверности (pLDDT, pTM, ipTM), (4) проверяете самосогласованность проектов, (5) прогнозируете многоцепочечный комплекс с помощью AlphaFold-Multimer. Для более быстрого одноцепочного прогнозирования используйте esm. Для порогов контроля качества используйте белок-QC.

adaptyvbio·alphafold
17Установки·1Тренд·@adaptyvbio

Установка

GitHub: adaptyvbio/protein-design-skills
$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill alphafold

Как установить alphafold

Быстро установите AI-навык alphafold в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill alphafold
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

SKILL.md

Показать raw

| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 12.0+ | | GPU VRAM | 32GB | 40GB (A100) | | RAM | 32GB | 64GB | | Disk | 100GB | 500GB (for databases) |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --modelpreset | monomer | monomer/multimer | Model type | | --numrecycle | 3 | 1-20 | Recycling iterations | | --maxtemplatedate | - | YYYY-MM-DD | Template cutoff | | --usetemplates | True | True/False | Use template search |

Подтверждайте дизайн белков с помощью прогнозирования структуры AlphaFold2. Используйте этот навык, когда: (1) проверяете правильность складки спроектированных последовательностей, (2) прогнозируете сложные структуры связующее-мишень, (3) вычисляете показатели достоверности (pLDDT, pTM, ipTM), (4) проверяете самосогласованность проектов, (5) прогнозируете многоцепочечный комплекс с помощью AlphaFold-Multimer. Для более быстрого одноцепочного прогнозирования используйте esm. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill alphafold
Источник
adaptyvbio/protein-design-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/adaptyvbio/protein-design-skills/alphafold

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

Короткие ответы

Что такое alphafold?

Подтверждайте дизайн белков с помощью прогнозирования структуры AlphaFold2. Используйте этот навык, когда: (1) проверяете правильность складки спроектированных последовательностей, (2) прогнозируете сложные структуры связующее-мишень, (3) вычисляете показатели достоверности (pLDDT, pTM, ipTM), (4) проверяете самосогласованность проектов, (5) прогнозируете многоцепочечный комплекс с помощью AlphaFold-Multimer. Для более быстрого одноцепочного прогнозирования используйте esm. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Как установить alphafold?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill alphafold После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

cell-free-expression
21 Установки
binding-characterization
19 Установки
ipsae
19 Установки
protein-qc
19 Установки
campaign-manager
18 Установки
protein-design-workflow
18 Установки