500개 이상의 Hyperliquid 범인을 모두 선별하여 최고의 거래 기회를 찾아내는 4단계 깔때기. 스마트 머니, 시장 구조, 기술 및 자금 조달 전반에 걸쳐 점수 설정은 0-400입니다. BTC 매크로 필터, 시간별 추세 게이트(역추세 = 하드 스킵), 크로스 스캔 모멘텀 추적. 거의 0에 가까운 LLM 토큰 — 모든 계산은 Python으로 이루어집니다. Hyperliquid에서 새로운 거래 기회를 검색하거나, 설정을 평가하거나, 시장 상황을 확인할 때 사용하세요.
명령줄에서 opportunity-scanner AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: senpi-ai/senpi-skills.
521 perps on Hyperliquid. Fetching candles + computing technicals for all = 500k+ tokens. This scanner screens everything but only burns tokens on real opportunities.
Stage 0: BTC Macro Context Source: BTC 4h + 1h candles (2 API calls). Output: btctrend (strongdown/down/neutral/up/strongup) and a macromodifier applied to all final scores. Configurable via scanner-config.json.
Stage 1: Bulk Screen (0 LLM tokens) Source: Single API call — metaAndAssetCtxs. Filter: 24h volume > $500K (configurable). Output: 70 assets that pass minimum liquidity.
500개 이상의 Hyperliquid 범인을 모두 선별하여 최고의 거래 기회를 찾아내는 4단계 깔때기. 스마트 머니, 시장 구조, 기술 및 자금 조달 전반에 걸쳐 점수 설정은 0-400입니다. BTC 매크로 필터, 시간별 추세 게이트(역추세 = 하드 스킵), 크로스 스캔 모멘텀 추적. 거의 0에 가까운 LLM 토큰 — 모든 계산은 Python으로 이루어집니다. Hyperliquid에서 새로운 거래 기회를 검색하거나, 설정을 평가하거나, 시장 상황을 확인할 때 사용하세요. 출처: senpi-ai/senpi-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner500개 이상의 Hyperliquid 범인을 모두 선별하여 최고의 거래 기회를 찾아내는 4단계 깔때기. 스마트 머니, 시장 구조, 기술 및 자금 조달 전반에 걸쳐 점수 설정은 0-400입니다. BTC 매크로 필터, 시간별 추세 게이트(역추세 = 하드 스킵), 크로스 스캔 모멘텀 추적. 거의 0에 가까운 LLM 토큰 — 모든 계산은 Python으로 이루어집니다. Hyperliquid에서 새로운 거래 기회를 검색하거나, 설정을 평가하거나, 시장 상황을 확인할 때 사용하세요. 출처: senpi-ai/senpi-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/senpi-ai/senpi-skills