什么是 opportunity-scanner？
4 阶段漏斗，筛选所有 500 多个 Hyperliquid 员工，直至最重要的交易机会。在智能货币、市场结构、技术和资金方面对设置进行 0-400 分的评分。 BTC宏观过滤器、每小时趋势门（逆势=硬跳过）、交叉扫描动量跟踪。接近于零的 LLM 代币——所有计算都在 Python 中进行。在 Hyperliquid 上扫描新交易机会、评估设置或检查市场状况时使用。 来源：senpi-ai/senpi-skills。
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opportunity-scanner
✓4 阶段漏斗，筛选所有 500 多个 Hyperliquid 员工，直至最重要的交易机会。在智能货币、市场结构、技术和资金方面对设置进行 0-400 分的评分。 BTC宏观过滤器、每小时趋势门（逆势=硬跳过）、交叉扫描动量跟踪。接近于零的 LLM 代币——所有计算都在 Python 中进行。在 Hyperliquid 上扫描新交易机会、评估设置或检查市场状况时使用。
如何安装 opportunity-scanner
通过命令行快速安装 opportunity-scanner AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：senpi-ai/senpi-skills。
SKILL.md
查看原文521 perps on Hyperliquid. Fetching candles + computing technicals for all = 500k+ tokens. This scanner screens everything but only burns tokens on real opportunities.
Stage 0: BTC Macro Context Source: BTC 4h + 1h candles (2 API calls). Output: btctrend (strongdown/down/neutral/up/strongup) and a macromodifier applied to all final scores. Configurable via scanner-config.json.
Stage 1: Bulk Screen (0 LLM tokens) Source: Single API call — metaAndAssetCtxs. Filter: 24h volume > $500K (configurable). Output: 70 assets that pass minimum liquidity.
4 阶段漏斗，筛选所有 500 多个 Hyperliquid 员工，直至最重要的交易机会。在智能货币、市场结构、技术和资金方面对设置进行 0-400 分的评分。 BTC宏观过滤器、每小时趋势门（逆势=硬跳过）、交叉扫描动量跟踪。接近于零的 LLM 代币——所有计算都在 Python 中进行。在 Hyperliquid 上扫描新交易机会、评估设置或检查市场状况时使用。 来源：senpi-ai/senpi-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-03-01
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 opportunity-scanner？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/senpi-ai/senpi-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-03-01