什麼是 opportunity-scanner？
4 階段漏斗，篩選所有 500 多個 Hyperliquid 員工，直到最重要的交易機會。在智慧貨幣、市場結構、技術和資金方面對設定進行 0-400 分的評分。 BTC宏觀過濾器、每小時趨勢門（逆勢=硬跳過）、交叉掃描動量追蹤。接近零的 LLM 代幣——所有計算都在 Python 中進行。在 Hyperliquid 上掃描新交易機會、評估設定或檢查市場狀況時使用。 來源：senpi-ai/senpi-skills。
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opportunity-scanner
✓4 階段漏斗，篩選所有 500 多個 Hyperliquid 員工，直到最重要的交易機會。在智慧貨幣、市場結構、技術和資金方面對設定進行 0-400 分的評分。 BTC宏觀過濾器、每小時趨勢門（逆勢=硬跳過）、交叉掃描動量追蹤。接近零的 LLM 代幣——所有計算都在 Python 中進行。在 Hyperliquid 上掃描新交易機會、評估設定或檢查市場狀況時使用。
如何安裝 opportunity-scanner
透過命令列快速安裝 opportunity-scanner AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：senpi-ai/senpi-skills。
SKILL.md
查看原文521 perps on Hyperliquid. Fetching candles + computing technicals for all = 500k+ tokens. This scanner screens everything but only burns tokens on real opportunities.
Stage 0: BTC Macro Context Source: BTC 4h + 1h candles (2 API calls). Output: btctrend (strongdown/down/neutral/up/strongup) and a macromodifier applied to all final scores. Configurable via scanner-config.json.
Stage 1: Bulk Screen (0 LLM tokens) Source: Single API call — metaAndAssetCtxs. Filter: 24h volume > $500K (configurable). Output: 70 assets that pass minimum liquidity.
4 階段漏斗，篩選所有 500 多個 Hyperliquid 員工，直到最重要的交易機會。在智慧貨幣、市場結構、技術和資金方面對設定進行 0-400 分的評分。 BTC宏觀過濾器、每小時趨勢門（逆勢=硬跳過）、交叉掃描動量追蹤。接近零的 LLM 代幣——所有計算都在 Python 中進行。在 Hyperliquid 上掃描新交易機會、評估設定或檢查市場狀況時使用。 來源：senpi-ai/senpi-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-01
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 opportunity-scanner？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/senpi-ai/senpi-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-01