·opportunity-scanner
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opportunity-scanner

Imbuto a 4 fasi che seleziona tutti gli oltre 500 criminali Hyperliquid fino alle migliori opportunità di trading. Punteggi da 0 a 400 in termini di denaro intelligente, struttura del mercato, aspetti tecnici e finanziamenti. Filtro macro BTC, trend orario orario (controtendenza = hard skip), monitoraggio del momentum cross-scan. Token LLM prossimi allo zero: tutti i calcoli in Python. Da utilizzare durante la ricerca di nuove opportunità di trading su Hyperliquid, la valutazione delle configurazioni o il controllo delle condizioni di mercato.

63Installazioni·3Tendenza·@senpi-ai

Installazione

$npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner

Come installare opportunity-scanner

Installa rapidamente la skill AI opportunity-scanner nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

521 perps on Hyperliquid. Fetching candles + computing technicals for all = 500k+ tokens. This scanner screens everything but only burns tokens on real opportunities.

Stage 0: BTC Macro Context Source: BTC 4h + 1h candles (2 API calls). Output: btctrend (strongdown/down/neutral/up/strongup) and a macromodifier applied to all final scores. Configurable via scanner-config.json.

Stage 1: Bulk Screen (0 LLM tokens) Source: Single API call — metaAndAssetCtxs. Filter: 24h volume > $500K (configurable). Output: 70 assets that pass minimum liquidity.

Imbuto a 4 fasi che seleziona tutti gli oltre 500 criminali Hyperliquid fino alle migliori opportunità di trading. Punteggi da 0 a 400 in termini di denaro intelligente, struttura del mercato, aspetti tecnici e finanziamenti. Filtro macro BTC, trend orario orario (controtendenza = hard skip), monitoraggio del momentum cross-scan. Token LLM prossimi allo zero: tutti i calcoli in Python. Da utilizzare durante la ricerca di nuove opportunità di trading su Hyperliquid, la valutazione delle configurazioni o il controllo delle condizioni di mercato. Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-03-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è opportunity-scanner?

Imbuto a 4 fasi che seleziona tutti gli oltre 500 criminali Hyperliquid fino alle migliori opportunità di trading. Punteggi da 0 a 400 in termini di denaro intelligente, struttura del mercato, aspetti tecnici e finanziamenti. Filtro macro BTC, trend orario orario (controtendenza = hard skip), monitoraggio del momentum cross-scan. Token LLM prossimi allo zero: tutti i calcoli in Python. Da utilizzare durante la ricerca di nuove opportunità di trading su Hyperliquid, la valutazione delle configurazioni o il controllo delle condizioni di mercato. Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

Come installo opportunity-scanner?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/senpi-ai/senpi-skills