·opportunity-scanner
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opportunity-scanner

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senpi-ai/senpi-skillsGitHub: senpi-ai/senpi-skillsSource: senpi-ai/senpi-skills

Entonnoir en 4 étapes qui filtre tous les 500+ perps hyperliquides jusqu'aux principales opportunités de trading. Les scores sont compris entre 0 et 400 en matière d’argent intelligent, de structure du marché, de aspects techniques et de financement. Filtre macro BTC, porte de tendance horaire (contre-tendance = saut dur), suivi de l'élan à balayage croisé. Jetons LLM proches de zéro – tous les calculs en Python. À utiliser pour rechercher de nouvelles opportunités de trading sur Hyperliquide, évaluer les configurations ou vérifier les conditions du marché.

senpi-ai·opportunity·scanner
63Installations·3Tendance·@senpi-ai

Installation

GitHub: senpi-ai/senpi-skills
$npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner

Comment installer opportunity-scanner

Installez rapidement le skill IA opportunity-scanner dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : senpi-ai/senpi-skills.

SKILL.md

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521 perps on Hyperliquid. Fetching candles + computing technicals for all = 500k+ tokens. This scanner screens everything but only burns tokens on real opportunities.

Stage 0: BTC Macro Context Source: BTC 4h + 1h candles (2 API calls). Output: btctrend (strongdown/down/neutral/up/strongup) and a macromodifier applied to all final scores. Configurable via scanner-config.json.

Stage 1: Bulk Screen (0 LLM tokens) Source: Single API call — metaAndAssetCtxs. Filter: 24h volume > $500K (configurable). Output: 70 assets that pass minimum liquidity.

Entonnoir en 4 étapes qui filtre tous les 500+ perps hyperliquides jusqu'aux principales opportunités de trading. Les scores sont compris entre 0 et 400 en matière d’argent intelligent, de structure du marché, de aspects techniques et de financement. Filtre macro BTC, porte de tendance horaire (contre-tendance = saut dur), suivi de l'élan à balayage croisé. Jetons LLM proches de zéro – tous les calculs en Python. À utiliser pour rechercher de nouvelles opportunités de trading sur Hyperliquide, évaluer les configurations ou vérifier les conditions du marché. Source : senpi-ai/senpi-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner
Source
senpi-ai/senpi-skills
Catégorie
</>Développement
Vérifié
✓
Première apparition
2026-03-01
Mis à jour
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/senpi-ai/senpi-skills/opportunity-scanner

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Qu'est-ce que opportunity-scanner ?

Entonnoir en 4 étapes qui filtre tous les 500+ perps hyperliquides jusqu'aux principales opportunités de trading. Les scores sont compris entre 0 et 400 en matière d’argent intelligent, de structure du marché, de aspects techniques et de financement. Filtre macro BTC, porte de tendance horaire (contre-tendance = saut dur), suivi de l'élan à balayage croisé. Jetons LLM proches de zéro – tous les calculs en Python. À utiliser pour rechercher de nouvelles opportunités de trading sur Hyperliquide, évaluer les configurations ou vérifier les conditions du marché. Source : senpi-ai/senpi-skills.

Comment installer opportunity-scanner ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill opportunity-scanner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/senpi-ai/senpi-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-03-01

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