·wolf-howl
{}

wolf-howl

Howl v2: caccia, ottimizza, vinci, impara. Ciclo notturno di auto-miglioramento per la strategia di trading autonomo WOLF. Viene eseguito una volta al giorno (tramite cron) per rivedere tutte le operazioni delle ultime 24 ore, calcolare i tassi di vincita, analizzare la correlazione della qualità del segnale, valutare le prestazioni del livello DSL, identificare le opportunità mancate e produrre suggerimenti concreti di miglioramento per l'abilità wolf-strategy. v2 aggiunge l'analisi del fee drag ratio (FDR), il bucketing del periodo di detenzione, il rilevamento del regime LONG vs SHORT, il monitoraggio dei costi di rotazione, il rilevamento della deriva cumulativa e la separazione dei fattori di profitto lordo e netto. Da utilizzare durante l'impostazione dell'automazione delle revisioni commerciali giornaliere, l'analisi delle prestazioni di trading o il miglioramento di una strategia di trading autonoma attraverso cicli di feedback basati sui dati. Richiede la connessione Senpi MCP, la CLI mcporter e il sistema cron OpenClaw.

73Installazioni·4Tendenza·@senpi-ai

Installazione

$npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl

Come installare wolf-howl

Installa rapidamente la skill AI wolf-howl nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

The WOLF hunts all day. At night, it HOWLs — reviewing every kill and miss, sharpening its instincts, and waking up sharper tomorrow.

Automated daily retrospective with data-driven self-improvement suggestions for the WOLF strategy.

The agent already knows wallet and chat ID — it just needs to create the cron. Optionally set run time (default: 23:55 local) and timezone.

Howl v2: caccia, ottimizza, vinci, impara. Ciclo notturno di auto-miglioramento per la strategia di trading autonomo WOLF. Viene eseguito una volta al giorno (tramite cron) per rivedere tutte le operazioni delle ultime 24 ore, calcolare i tassi di vincita, analizzare la correlazione della qualità del segnale, valutare le prestazioni del livello DSL, identificare le opportunità mancate e produrre suggerimenti concreti di miglioramento per l'abilità wolf-strategy. v2 aggiunge l'analisi del fee drag ratio (FDR), il bucketing del periodo di detenzione, il rilevamento del regime LONG vs SHORT, il monitoraggio dei costi di rotazione, il rilevamento della deriva cumulativa e la separazione dei fattori di profitto lordo e netto. Da utilizzare durante l'impostazione dell'automazione delle revisioni commerciali giornaliere, l'analisi delle prestazioni di trading o il miglioramento di una strategia di trading autonoma attraverso cicli di feedback basati sui dati. Richiede la connessione Senpi MCP, la CLI mcporter e il sistema cron OpenClaw. Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è wolf-howl?

Howl v2: caccia, ottimizza, vinci, impara. Ciclo notturno di auto-miglioramento per la strategia di trading autonomo WOLF. Viene eseguito una volta al giorno (tramite cron) per rivedere tutte le operazioni delle ultime 24 ore, calcolare i tassi di vincita, analizzare la correlazione della qualità del segnale, valutare le prestazioni del livello DSL, identificare le opportunità mancate e produrre suggerimenti concreti di miglioramento per l'abilità wolf-strategy. v2 aggiunge l'analisi del fee drag ratio (FDR), il bucketing del periodo di detenzione, il rilevamento del regime LONG vs SHORT, il monitoraggio dei costi di rotazione, il rilevamento della deriva cumulativa e la separazione dei fattori di profitto lordo e netto. Da utilizzare durante l'impostazione dell'automazione delle revisioni commerciali giornaliere, l'analisi delle prestazioni di trading o il miglioramento di una strategia di trading autonoma attraverso cicli di feedback basati sui dati. Richiede la connessione Senpi MCP, la CLI mcporter e il sistema cron OpenClaw. Fonte: senpi-ai/senpi-skills.

Come installo wolf-howl?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/senpi-ai/senpi-skills