·wolf-howl
{}

wolf-howl

HOWL v2 — 사냥, 최적화, 승리, 학습. WOLF 자율 거래 전략을 위한 야간 자체 개선 루프. 하루에 한 번(cron을 통해) 실행되어 지난 24시간 동안의 모든 거래를 검토하고, 승률을 계산하고, 신호 품질 상관 관계를 분석하고, DSL 계층 성능을 평가하고, 놓친 기회를 식별하고, 늑대 전략 기술에 대한 구체적인 개선 제안을 생성합니다. v2에는 FDR(수수료 드래그 비율) 분석, 보유 기간 버킷팅, LONG 대 SHORT 체제 감지, 순환 비용 추적, 누적 드리프트 감지, 총 이익 대 순이익 요소 분리가 추가되었습니다. 일일 거래 검토 자동화를 설정하거나, 거래 성과를 분석하거나, 데이터 기반 피드백 루프를 통해 자율 거래 전략을 개선할 때 사용하세요. Senpi MCP 연결, mcporter CLI 및 OpenClaw cron 시스템이 필요합니다.

73설치·4트렌드·@senpi-ai

설치

$npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl

wolf-howl 설치 방법

명령줄에서 wolf-howl AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: senpi-ai/senpi-skills.

The WOLF hunts all day. At night, it HOWLs — reviewing every kill and miss, sharpening its instincts, and waking up sharper tomorrow.

Automated daily retrospective with data-driven self-improvement suggestions for the WOLF strategy.

The agent already knows wallet and chat ID — it just needs to create the cron. Optionally set run time (default: 23:55 local) and timezone.

HOWL v2 — 사냥, 최적화, 승리, 학습. WOLF 자율 거래 전략을 위한 야간 자체 개선 루프. 하루에 한 번(cron을 통해) 실행되어 지난 24시간 동안의 모든 거래를 검토하고, 승률을 계산하고, 신호 품질 상관 관계를 분석하고, DSL 계층 성능을 평가하고, 놓친 기회를 식별하고, 늑대 전략 기술에 대한 구체적인 개선 제안을 생성합니다. v2에는 FDR(수수료 드래그 비율) 분석, 보유 기간 버킷팅, LONG 대 SHORT 체제 감지, 순환 비용 추적, 누적 드리프트 감지, 총 이익 대 순이익 요소 분리가 추가되었습니다. 일일 거래 검토 자동화를 설정하거나, 거래 성과를 분석하거나, 데이터 기반 피드백 루프를 통해 자율 거래 전략을 개선할 때 사용하세요. Senpi MCP 연결, mcporter CLI 및 OpenClaw cron 시스템이 필요합니다. 출처: senpi-ai/senpi-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-03-01
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

wolf-howl이란?

HOWL v2 — 사냥, 최적화, 승리, 학습. WOLF 자율 거래 전략을 위한 야간 자체 개선 루프. 하루에 한 번(cron을 통해) 실행되어 지난 24시간 동안의 모든 거래를 검토하고, 승률을 계산하고, 신호 품질 상관 관계를 분석하고, DSL 계층 성능을 평가하고, 놓친 기회를 식별하고, 늑대 전략 기술에 대한 구체적인 개선 제안을 생성합니다. v2에는 FDR(수수료 드래그 비율) 분석, 보유 기간 버킷팅, LONG 대 SHORT 체제 감지, 순환 비용 추적, 누적 드리프트 감지, 총 이익 대 순이익 요소 분리가 추가되었습니다. 일일 거래 검토 자동화를 설정하거나, 거래 성과를 분석하거나, 데이터 기반 피드백 루프를 통해 자율 거래 전략을 개선할 때 사용하세요. Senpi MCP 연결, mcporter CLI 및 OpenClaw cron 시스템이 필요합니다. 출처: senpi-ai/senpi-skills.

wolf-howl 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/senpi-ai/senpi-skills --skill wolf-howl 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/senpi-ai/senpi-skills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-01