tooluniverse-statistical-modeling

Comprehensive statistical modeling skill for fitting regression models, survival models, and mixed-effects models to biomedical data. Produces publication-quality statistical summaries with odds ratios, hazard ratios, confidence intervals, and p-values.

✅ Linear Regression - OLS for continuous outcomes with diagnostic tests ✅ Logistic Regression - Binary, ordinal, and multinomial models with odds ratios ✅ Survival Analysis - Cox proportional hazards and Kaplan-Meier curves ✅ Mixed-Effects Models - LMM/GLMM for hierarchical/repeated measures data

✅ ANOVA - One-way/two-way ANOVA, per-feature ANOVA for omics data ✅ Model Diagnostics - Assumption checking, fit statistics, residual analysis ✅ Statistical Tests - t-tests, chi-square, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc.

生物医学データセットに対して統計モデリングと回帰分析を実行します。線形回帰、ロジスティック回帰 (二項/順序/多項)、混合効果モデル、コックス比例ハザード生存分析、カプラン マイヤー推定、および包括的なモデル診断をサポートします。オッズ比、ハザード比、信頼区間、p 値、効果量を抽出します。臨床/実験データを含む BixBench の統計的推論の質問を解決するように設計されています。回帰モデルの適合、オッズ比の計算、生存分析の実行、統計検定の実行、または提供されたデータからのモデル係数の解釈を求められた場合に使用します。 ソース: mims-harvard/tooluniverse。