·tooluniverse-statistical-modeling
{}

tooluniverse-statistical-modeling

생물의학 데이터 세트에 대한 통계 모델링 및 회귀 분석을 수행합니다. 선형 회귀, 로지스틱 회귀(이항/순수/다항), 혼합 효과 모델, Cox 비례 위험 생존 분석, Kaplan-Meier 추정 및 포괄적인 모델 진단을 지원합니다. 승산비, 위험비, 신뢰 구간, p-값 및 효과 크기를 추출합니다. 임상/실험 데이터와 관련된 BixBench 통계 추론 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 회귀 모델 적합, 승산비 계산, 생존 분석 수행, 통계 테스트 실행 또는 제공된 데이터에서 모델 계수 해석을 요청받을 때 사용합니다.

96설치·2트렌드·@mims-harvard

설치

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-statistical-modeling

tooluniverse-statistical-modeling 설치 방법

명령줄에서 tooluniverse-statistical-modeling AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-statistical-modeling
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive statistical modeling skill for fitting regression models, survival models, and mixed-effects models to biomedical data. Produces publication-quality statistical summaries with odds ratios, hazard ratios, confidence intervals, and p-values.

✅ Linear Regression - OLS for continuous outcomes with diagnostic tests ✅ Logistic Regression - Binary, ordinal, and multinomial models with odds ratios ✅ Survival Analysis - Cox proportional hazards and Kaplan-Meier curves ✅ Mixed-Effects Models - LMM/GLMM for hierarchical/repeated measures data

✅ ANOVA - One-way/two-way ANOVA, per-feature ANOVA for omics data ✅ Model Diagnostics - Assumption checking, fit statistics, residual analysis ✅ Statistical Tests - t-tests, chi-square, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc.

생물의학 데이터 세트에 대한 통계 모델링 및 회귀 분석을 수행합니다. 선형 회귀, 로지스틱 회귀(이항/순수/다항), 혼합 효과 모델, Cox 비례 위험 생존 분석, Kaplan-Meier 추정 및 포괄적인 모델 진단을 지원합니다. 승산비, 위험비, 신뢰 구간, p-값 및 효과 크기를 추출합니다. 임상/실험 데이터와 관련된 BixBench 통계 추론 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 회귀 모델 적합, 승산비 계산, 생존 분석 수행, 통계 테스트 실행 또는 제공된 데이터에서 모델 계수 해석을 요청받을 때 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-statistical-modeling
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-20
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

tooluniverse-statistical-modeling이란?

생물의학 데이터 세트에 대한 통계 모델링 및 회귀 분석을 수행합니다. 선형 회귀, 로지스틱 회귀(이항/순수/다항), 혼합 효과 모델, Cox 비례 위험 생존 분석, Kaplan-Meier 추정 및 포괄적인 모델 진단을 지원합니다. 승산비, 위험비, 신뢰 구간, p-값 및 효과 크기를 추출합니다. 임상/실험 데이터와 관련된 BixBench 통계 추론 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 회귀 모델 적합, 승산비 계산, 생존 분석 수행, 통계 테스트 실행 또는 제공된 데이터에서 모델 계수 해석을 요청받을 때 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.

tooluniverse-statistical-modeling 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-statistical-modeling 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse