tooluniverse-statistical-modeling

Comprehensive statistical modeling skill for fitting regression models, survival models, and mixed-effects models to biomedical data. Produces publication-quality statistical summaries with odds ratios, hazard ratios, confidence intervals, and p-values.

✅ Linear Regression - OLS for continuous outcomes with diagnostic tests ✅ Logistic Regression - Binary, ordinal, and multinomial models with odds ratios ✅ Survival Analysis - Cox proportional hazards and Kaplan-Meier curves ✅ Mixed-Effects Models - LMM/GLMM for hierarchical/repeated measures data

✅ ANOVA - One-way/two-way ANOVA, per-feature ANOVA for omics data ✅ Model Diagnostics - Assumption checking, fit statistics, residual analysis ✅ Statistical Tests - t-tests, chi-square, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc.

Führen Sie statistische Modellierungen und Regressionsanalysen für biomedizinische Datensätze durch. Unterstützt lineare Regression, logistische Regression (binär/ordinal/multinomial), Mixed-Effects-Modelle, Cox-Proportional-Hazards-Survival-Analyse, Kaplan-Meier-Schätzung und umfassende Modelldiagnose. Extrahiert Odds Ratios, Hazard Ratios, Konfidenzintervalle, p-Werte und Effektgrößen. Entwickelt, um BixBench-Fragen zum statistischen Denken mit klinischen/experimentellen Daten zu lösen. Verwenden Sie es, wenn Sie aufgefordert werden, Regressionsmodelle anzupassen, Quotenverhältnisse zu berechnen, Überlebensanalysen durchzuführen, statistische Tests durchzuführen oder Modellkoeffizienten aus bereitgestellten Daten zu interpretieren. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.