Comprehensive statistical modeling skill for fitting regression models, survival models, and mixed-effects models to biomedical data. Produces publication-quality statistical summaries with odds ratios, hazard ratios, confidence intervals, and p-values.
✅ Linear Regression - OLS for continuous outcomes with diagnostic tests ✅ Logistic Regression - Binary, ordinal, and multinomial models with odds ratios ✅ Survival Analysis - Cox proportional hazards and Kaplan-Meier curves ✅ Mixed-Effects Models - LMM/GLMM for hierarchical/repeated measures data
✅ ANOVA - One-way/two-way ANOVA, per-feature ANOVA for omics data ✅ Model Diagnostics - Assumption checking, fit statistics, residual analysis ✅ Statistical Tests - t-tests, chi-square, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc.
إجراء النمذجة الإحصائية وتحليل الانحدار على مجموعات البيانات الطبية الحيوية. يدعم الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي (ثنائي/ترتيبي/متعدد الحدود)، ونماذج التأثيرات المختلطة، وتحليل بقاء المخاطر النسبية لكوكس، وتقدير كابلان ماير، وتشخيص النماذج الشامل. يستخرج نسب الأرجحية ونسب الخطر وفترات الثقة والقيم p وأحجام التأثير. مصمم لحل أسئلة الاستدلال الإحصائي BixBench التي تتضمن بيانات سريرية/تجريبية. يُستخدم عندما يُطلب منك ملاءمة نماذج الانحدار، أو حساب نسب الأرجحية، أو إجراء تحليل البقاء، أو إجراء اختبارات إحصائية، أو تفسير معاملات النموذج من البيانات المقدمة. المصدر: mims-harvard/tooluniverse.