·tooluniverse-precision-medicine-stratification
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tooluniverse-precision-medicine-stratification

ゲノムデータ、臨床データ、治療データを統合することによる、精密医療のための包括的な患者層別化。疾患/状態、ゲノムデータ (生殖系列変異、体細胞突然変異、発現)、およびオプションの臨床パラメーターを考慮して、疾患の曖昧さの除去、遺伝的リスク評価、疾患特異的な分子階層化、薬理ゲノムプロファイリング、併存疾患/DDI リスク、パスウェイ分析、臨床証拠とガイドラインのマッピング、臨床試験のマッチング、および統合された転帰予測をカバーする 9 段階にわたる多段階分析を実行します。リスク階層の割り当て (低/中/高/非常に高)、治療アルゴリズム (1 行目/2 行目/3 行目)、薬理ゲノミクス ガイダンス、臨床試験の一致、およびモニタリング計画を備えた定量的なプレシジョン メディシン リスク スコア (0 ~ 100) を生成します。臨床医が患者のリスク層別化、治療の選択、予後予測、またはがん、代謝、心血管、神経、希少疾患にわたる個別の治療戦略について質問する場合に使用します。

96インストール·3トレンド·@mims-harvard

インストール

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification

tooluniverse-precision-medicine-stratification のインストール方法

コマンドラインで tooluniverse-precision-medicine-stratification AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: mims-harvard/tooluniverse。

Transform patient genomic and clinical profiles into actionable risk stratification, treatment recommendations, and personalized therapeutic strategies. Integrates germline genetics, somatic alterations, pharmacogenomics, pathway biology, and clinical evidence to produce a quantitative risk score with tiered management recommendations.

| Cancer + mutations + stage | "Breast cancer, BRCA1 mut, ER+, HER2-, stage II" | disease=breastcancer, mutations=[BRCA1], biomarkers={ER:+, HER2:-}, stage=II | | Metabolic + biomarkers + PGx | "T2D, HbA1c 8.5, CYP2C19 2/2" | disease=T2D, biomarkers={HbA1c:8.5}, pgx={CYP2C19:poormetabolizer} |

| CVD risk profile | "High LDL 190, SLCO1B15, family hx MI" | disease=CVD, biomarkers={LDL:190}, pgx={SLCO1B1:5}, familyhx=positive | | Rare disease + variant | "Marfan, FBN1 c.4082G>A" | disease=Marfan, mutations=[FBN1 c.4082G>A], diseasetype=rare | | Neuro risk | "Alzheimer risk, APOE e4/e4, age 55" | disease=AD, genotype={APOE:e4/e4}, clinical={age:55} |

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-20
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

tooluniverse-precision-medicine-stratification とは?

ゲノムデータ、臨床データ、治療データを統合することによる、精密医療のための包括的な患者層別化。疾患/状態、ゲノムデータ (生殖系列変異、体細胞突然変異、発現)、およびオプションの臨床パラメーターを考慮して、疾患の曖昧さの除去、遺伝的リスク評価、疾患特異的な分子階層化、薬理ゲノムプロファイリング、併存疾患/DDI リスク、パスウェイ分析、臨床証拠とガイドラインのマッピング、臨床試験のマッチング、および統合された転帰予測をカバーする 9 段階にわたる多段階分析を実行します。リスク階層の割り当て (低/中/高/非常に高)、治療アルゴリズム (1 行目/2 行目/3 行目)、薬理ゲノミクス ガイダンス、臨床試験の一致、およびモニタリング計画を備えた定量的なプレシジョン メディシン リスク スコア (0 ~ 100) を生成します。臨床医が患者のリスク層別化、治療の選択、予後予測、またはがん、代謝、心血管、神経、希少疾患にわたる個別の治療戦略について質問する場合に使用します。 ソース: mims-harvard/tooluniverse。

tooluniverse-precision-medicine-stratification のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse