·tooluniverse-precision-medicine-stratification
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tooluniverse-precision-medicine-stratification

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverse출처: mims-harvard/tooluniverse

게놈, 임상 및 치료 데이터를 통합하여 정밀 의학을 위한 포괄적인 환자 계층화. 질병/상태, 게놈 데이터(생식계열 변종, 체세포 돌연변이, 발현) 및 선택적 임상 매개변수가 주어지면 질병 명확성, 유전적 위험 평가, 질병별 분자 계층화, 약물유전체학 프로파일링, 동반질환/DDI 위험, 경로 분석, 임상 증거 및 지침 매핑, 임상 시험 매칭 및 통합 결과 예측을 포함하는 9단계에 걸쳐 다단계 분석을 수행합니다. 위험 계층 할당(낮음/중간/높음/매우 높음), 치료 알고리즘(1차/2차/3차), 약물유전체학 지침, 임상 시험 일치 및 모니터링 계획을 통해 정량적 정밀 의학 위험 점수(0-100)를 생성합니다. 임상의가 환자 위험 계층화, 치료 선택, 예후 예측 또는 암, 대사 질환, 심혈관 질환, 신경 질환 또는 희귀 질환 전반에 걸친 맞춤형 치료 전략에 관해 질문할 때 사용합니다.

mims-harvard·tooluniverse·precision·medicine·stratification
95설치·2트렌드·@mims-harvard

설치

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification

tooluniverse-precision-medicine-stratification 설치 방법

명령줄에서 tooluniverse-precision-medicine-stratification AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

원본 보기

Transform patient genomic and clinical profiles into actionable risk stratification, treatment recommendations, and personalized therapeutic strategies. Integrates germline genetics, somatic alterations, pharmacogenomics, pathway biology, and clinical evidence to produce a quantitative risk score with tiered management recommendations.

| Cancer + mutations + stage | "Breast cancer, BRCA1 mut, ER+, HER2-, stage II" | disease=breastcancer, mutations=[BRCA1], biomarkers={ER:+, HER2:-}, stage=II | | Metabolic + biomarkers + PGx | "T2D, HbA1c 8.5, CYP2C19 2/2" | disease=T2D, biomarkers={HbA1c:8.5}, pgx={CYP2C19:poormetabolizer} |

| CVD risk profile | "High LDL 190, SLCO1B15, family hx MI" | disease=CVD, biomarkers={LDL:190}, pgx={SLCO1B1:5}, familyhx=positive | | Rare disease + variant | "Marfan, FBN1 c.4082G>A" | disease=Marfan, mutations=[FBN1 c.4082G>A], diseasetype=rare | | Neuro risk | "Alzheimer risk, APOE e4/e4, age 55" | disease=AD, genotype={APOE:e4/e4}, clinical={age:55} |

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
출처
mims-harvard/tooluniverse
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
✓
최초 등록
2026-02-20
업데이트
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ko/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-precision-medicine-stratification

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빠른 답변

tooluniverse-precision-medicine-stratification이란?

게놈, 임상 및 치료 데이터를 통합하여 정밀 의학을 위한 포괄적인 환자 계층화. 질병/상태, 게놈 데이터(생식계열 변종, 체세포 돌연변이, 발현) 및 선택적 임상 매개변수가 주어지면 질병 명확성, 유전적 위험 평가, 질병별 분자 계층화, 약물유전체학 프로파일링, 동반질환/DDI 위험, 경로 분석, 임상 증거 및 지침 매핑, 임상 시험 매칭 및 통합 결과 예측을 포함하는 9단계에 걸쳐 다단계 분석을 수행합니다. 위험 계층 할당(낮음/중간/높음/매우 높음), 치료 알고리즘(1차/2차/3차), 약물유전체학 지침, 임상 시험 일치 및 모니터링 계획을 통해 정량적 정밀 의학 위험 점수(0-100)를 생성합니다. 임상의가 환자 위험 계층화, 치료 선택, 예후 예측 또는 암, 대사 질환, 심혈관 질환, 신경 질환 또는 희귀 질환 전반에 걸친 맞춤형 치료 전략에 관해 질문할 때 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.

tooluniverse-precision-medicine-stratification 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-20

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