·tooluniverse-precision-medicine-stratification
{}

tooluniverse-precision-medicine-stratification

التقسيم الطبقي الشامل للمرضى للطب الدقيق من خلال دمج البيانات الجينومية والسريرية والعلاجية. نظرًا للمرض/الحالة، تقوم البيانات الجينومية (المتغيرات الجرثومية، والطفرات الجسدية، والتعبير)، والمعلمات السريرية الاختيارية، بإجراء تحليل متعدد المراحل عبر 9 مراحل تغطي توضيح المرض، وتقييم المخاطر الجينية، والتقسيم الطبقي الجزيئي الخاص بالمرض، والتوصيف الدوائي الجيني، والاعتلال المشترك/خطر DDI، وتحليل المسار، والأدلة السريرية ورسم الخرائط التوجيهية، ومطابقة التجارب السريرية، والتنبؤ المتكامل بالنتائج. ينشئ درجة كمية لمخاطر الطب الدقيق (0-100) مع تعيين مستوى المخاطر (منخفض/متوسط/عالي/مرتفع جدًا)، وخوارزمية العلاج (الخط الأول/الثاني/الثالث)، والتوجيه الدوائي الجيني، ومطابقات التجارب السريرية، وخطة المراقبة. يُستخدم عندما يسأل الأطباء السريريون عن التقسيم الطبقي لمخاطر المريض، أو اختيار العلاج، أو التنبؤ بالتشخيص، أو الإستراتيجية العلاجية الشخصية عبر أمراض السرطان، أو التمثيل الغذائي، أو القلب والأوعية الدموية، أو العصبية، أو الأمراض النادرة.

97التثبيتات·4الرائج·@mims-harvard

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification

كيفية تثبيت tooluniverse-precision-medicine-stratification

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tooluniverse-precision-medicine-stratification بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

Transform patient genomic and clinical profiles into actionable risk stratification, treatment recommendations, and personalized therapeutic strategies. Integrates germline genetics, somatic alterations, pharmacogenomics, pathway biology, and clinical evidence to produce a quantitative risk score with tiered management recommendations.

| Cancer + mutations + stage | "Breast cancer, BRCA1 mut, ER+, HER2-, stage II" | disease=breastcancer, mutations=[BRCA1], biomarkers={ER:+, HER2:-}, stage=II | | Metabolic + biomarkers + PGx | "T2D, HbA1c 8.5, CYP2C19 2/2" | disease=T2D, biomarkers={HbA1c:8.5}, pgx={CYP2C19:poormetabolizer} |

| CVD risk profile | "High LDL 190, SLCO1B15, family hx MI" | disease=CVD, biomarkers={LDL:190}, pgx={SLCO1B1:5}, familyhx=positive | | Rare disease + variant | "Marfan, FBN1 c.4082G>A" | disease=Marfan, mutations=[FBN1 c.4082G>A], diseasetype=rare | | Neuro risk | "Alzheimer risk, APOE e4/e4, age 55" | disease=AD, genotype={APOE:e4/e4}, clinical={age:55} |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

إجابات سريعة

ما هي tooluniverse-precision-medicine-stratification؟

التقسيم الطبقي الشامل للمرضى للطب الدقيق من خلال دمج البيانات الجينومية والسريرية والعلاجية. نظرًا للمرض/الحالة، تقوم البيانات الجينومية (المتغيرات الجرثومية، والطفرات الجسدية، والتعبير)، والمعلمات السريرية الاختيارية، بإجراء تحليل متعدد المراحل عبر 9 مراحل تغطي توضيح المرض، وتقييم المخاطر الجينية، والتقسيم الطبقي الجزيئي الخاص بالمرض، والتوصيف الدوائي الجيني، والاعتلال المشترك/خطر DDI، وتحليل المسار، والأدلة السريرية ورسم الخرائط التوجيهية، ومطابقة التجارب السريرية، والتنبؤ المتكامل بالنتائج. ينشئ درجة كمية لمخاطر الطب الدقيق (0-100) مع تعيين مستوى المخاطر (منخفض/متوسط/عالي/مرتفع جدًا)، وخوارزمية العلاج (الخط الأول/الثاني/الثالث)، والتوجيه الدوائي الجيني، ومطابقات التجارب السريرية، وخطة المراقبة. يُستخدم عندما يسأل الأطباء السريريون عن التقسيم الطبقي لمخاطر المريض، أو اختيار العلاج، أو التنبؤ بالتشخيص، أو الإستراتيجية العلاجية الشخصية عبر أمراض السرطان، أو التمثيل الغذائي، أو القلب والأوعية الدموية، أو العصبية، أو الأمراض النادرة. المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

كيف أثبّت tooluniverse-precision-medicine-stratification؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-precision-medicine-stratification بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse