tooluniverse-network-pharmacology

Construct and analyze compound-target-disease (C-T-D) networks to identify drug repurposing opportunities, understand polypharmacology, and predict drug mechanisms using systems pharmacology approaches.

IMPORTANT: Always use English terms in tool calls (drug names, disease names, target names), even if the user writes in another language. Only try original-language terms as a fallback if English returns no results. Respond in the user's language.

| entity | Yes | Compound name/ID, target gene symbol/ID, or disease name/ID | metformin, EGFR, Alzheimer disease | | entitytype | No | Type hint: compound, target, or disease (auto-detected if omitted) | compound | | analysismode | No | compound-to-disease, disease-to-compound, target-centric, bidirectional (default) | bidirectional |

薬物再利用、ポリファーマコロジーの発見、システム薬理学のための複合ターゲット疾患ネットワークを構築および分析します。 ChEMBL、OpenTargets、STRING、DrugBank、Reactome、FAERS、およびその他の 60 以上の ToolUniverse ツールからマルチレイヤー ネットワークを構築します。ネットワーク薬理学スコア (0 ～ 100) を計算し、再利用候補を特定し、メカニズムを予測し、ポリ薬理学を分析します。ユーザーがネットワーク分析、マルチターゲット薬物効果、複合ターゲット疾患ネットワーク、システム薬理学、またはポリ薬理学を介した薬物の再利用について質問する場合に使用します。 ソース: mims-harvard/tooluniverse。