Construct and analyze compound-target-disease (C-T-D) networks to identify drug repurposing opportunities, understand polypharmacology, and predict drug mechanisms using systems pharmacology approaches.
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| entity | Yes | Compound name/ID, target gene symbol/ID, or disease name/ID | metformin, EGFR, Alzheimer disease | | entitytype | No | Type hint: compound, target, or disease (auto-detected if omitted) | compound | | analysismode | No | compound-to-disease, disease-to-compound, target-centric, bidirectional (default) | bidirectional |
약물 용도 변경, 다중 약리학 발견 및 시스템 약리학을 위한 화합물-표적-질병 네트워크를 구축하고 분석합니다. ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS 및 60개 이상의 기타 ToolUniverse 도구에서 다층 네트워크를 구축합니다. 네트워크 약리학 점수(0-100)를 계산하고 용도 변경 후보를 식별하며 메커니즘을 예측하고 다중 약리학을 분석합니다. 사용자가 네트워크 분석, 다중 표적 약물 효과, 화합물-표적-질병 네트워크, 시스템 약리학 또는 다약리학을 통해 약물 용도 변경에 관해 질문할 때 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.