·tooluniverse-network-pharmacology
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tooluniverse-network-pharmacology

Construire et analyser des réseaux composés-cibles-maladies pour la réutilisation de médicaments, la découverte de polypharmacologie et la pharmacologie des systèmes. Construit des réseaux multicouches à partir de ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS et plus de 60 autres outils ToolUniverse. Calcule les scores de pharmacologie en réseau (0-100), identifie les candidats à la réutilisation, prédit les mécanismes et analyse la polypharmacologie. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur la réutilisation de médicaments via l'analyse de réseau, les effets de médicaments multi-cibles, les réseaux composés-cibles-maladies, la pharmacologie systémique ou la polypharmacologie.

96Installations·2Tendance·@mims-harvard

Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-network-pharmacology

Comment installer tooluniverse-network-pharmacology

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-network-pharmacology dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-network-pharmacology
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mims-harvard/tooluniverse.

Construct and analyze compound-target-disease (C-T-D) networks to identify drug repurposing opportunities, understand polypharmacology, and predict drug mechanisms using systems pharmacology approaches.

IMPORTANT: Always use English terms in tool calls (drug names, disease names, target names), even if the user writes in another language. Only try original-language terms as a fallback if English returns no results. Respond in the user's language.

| entity | Yes | Compound name/ID, target gene symbol/ID, or disease name/ID | metformin, EGFR, Alzheimer disease | | entitytype | No | Type hint: compound, target, or disease (auto-detected if omitted) | compound | | analysismode | No | compound-to-disease, disease-to-compound, target-centric, bidirectional (default) | bidirectional |

Construire et analyser des réseaux composés-cibles-maladies pour la réutilisation de médicaments, la découverte de polypharmacologie et la pharmacologie des systèmes. Construit des réseaux multicouches à partir de ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS et plus de 60 autres outils ToolUniverse. Calcule les scores de pharmacologie en réseau (0-100), identifie les candidats à la réutilisation, prédit les mécanismes et analyse la polypharmacologie. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur la réutilisation de médicaments via l'analyse de réseau, les effets de médicaments multi-cibles, les réseaux composés-cibles-maladies, la pharmacologie systémique ou la polypharmacologie. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-network-pharmacology
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que tooluniverse-network-pharmacology ?

Construire et analyser des réseaux composés-cibles-maladies pour la réutilisation de médicaments, la découverte de polypharmacologie et la pharmacologie des systèmes. Construit des réseaux multicouches à partir de ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS et plus de 60 autres outils ToolUniverse. Calcule les scores de pharmacologie en réseau (0-100), identifie les candidats à la réutilisation, prédit les mécanismes et analyse la polypharmacologie. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur la réutilisation de médicaments via l'analyse de réseau, les effets de médicaments multi-cibles, les réseaux composés-cibles-maladies, la pharmacologie systémique ou la polypharmacologie. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-network-pharmacology ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-network-pharmacology Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse