Construct and analyze compound-target-disease (C-T-D) networks to identify drug repurposing opportunities, understand polypharmacology, and predict drug mechanisms using systems pharmacology approaches.
IMPORTANT: Always use English terms in tool calls (drug names, disease names, target names), even if the user writes in another language. Only try original-language terms as a fallback if English returns no results. Respond in the user's language.
| entity | Yes | Compound name/ID, target gene symbol/ID, or disease name/ID | metformin, EGFR, Alzheimer disease | | entitytype | No | Type hint: compound, target, or disease (auto-detected if omitted) | compound | | analysismode | No | compound-to-disease, disease-to-compound, target-centric, bidirectional (default) | bidirectional |
Создавайте и анализируйте сети «соединение-мишень-болезнь» для перепрофилирования лекарств, открытия полифармакологии и системной фармакологии. Создает многоуровневые сети на основе ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS и более 60 других инструментов ToolUniverse. Рассчитывает баллы сетевой фармакологии (0–100), определяет кандидатов на перепрофилирование, прогнозирует механизмы и анализирует полифармакологию. Используйте, когда пользователи спрашивают о перепрофилировании лекарств с помощью сетевого анализа, многоцелевых эффектов лекарств, сетей соединений-мишеней и заболеваний, системной фармакологии или полифармакологии. Источник: mims-harvard/tooluniverse.