plan-gap-analysis とは?
Rust 自己学習メモリ プロジェクトの実装計画と実際のコードベース実装の間のギャップを分析する ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
Rust 自己学習メモリ プロジェクトの実装計画と実際のコードベース実装の間のギャップを分析する
コマンドラインで plan-gap-analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
Analyze gaps between documented plans in plans/ and actual implementation.
| UNDERSTAND | Data structures, type definitions | | PLAN | Architectural decisions, success metrics | | EXECUTE | Storage, learning, MCP features | | REVIEW | FR1-FR7, NFR1-NFR6 tests | | SECURE | Attack surfaces, mitigations | | FEEDBACK | Edge cases, optimizations |
✓ Be systematic: Check every requirement ✓ Be specific: Reference exact file locations ✓ Be accurate: Verify, don't assume ✓ Be prioritized: Critical > High > Medium > Low ✓ Be actionable: Include file paths and estimates
Rust 自己学習メモリ プロジェクトの実装計画と実際のコードベース実装の間のギャップを分析する ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysisRust 自己学習メモリ プロジェクトの実装計画と実際のコードベース実装の間のギャップを分析する ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill plan-gap-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory